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봉황대 in CS

[Server] 왜 Redis cache 사용 시 GC가 자주 발생할까?

Redis & Local cache를 통한 조회 성능 개선기에서 활성(active) 이벤트 조회 기능에 대하여 총 세 단계를 거침으로써 성능 개선을 이루었다.0. DB에서 직접 조회 by. Table full scan (평균 TPS : 31.3)1. DB에서 직접 조회 by. Index range scan (평균 TPS : 101.5)2. Caching : Redis cache (평균 TPS : 9.8)3. 2-level caching : Local cache + Redis cache (평균 TPS : 619.2) 이 글에서 중점으로 다룰 부분은 2번, Redis를 단일 Cache server로 둔 경우에 대해서이다. 부하 테스트를 하면서 시스템을 모니터링하는 중에 이 경우에서만 GC가 매우 높은 빈도로..
Server 2025. 4. 11. 00:49
[Server] Redis & Local cache를 통한 조회 성능 개선기

현재 진행하고 있는 프로젝트에서 이벤트 조회 기능을 구현하며, 이 기능에 부하를 주었을 때 어떤 문제가 발생하는지를 확인하고 여러 가지 기법들을 적용해 보며 해결하게 되었다. 이 과정을 통해서 배웠던 것들을 여기에 정리하고자 한다. 상황 설명각 이벤트에는 이벤트의 시작 시각(beginTime)과 종료 시각(endTime)이 저장된다.@Getter@Entity@Table(name = "events")@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)public class Event extends BaseEntity { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; ..
Server 2025. 2. 18. 22:24
[Server] Redis Pub/Sub을 통해 Local cache 동기화하기

Global cache vs. Local cache분산 환경에서 Global cache는 다수의 서버가 바라볼 수 있는 캐시를 말한다. 예를 들어, MSA 환경에서 Redis를 캐시 서버로 띄워놓고, 여러 서버들이 DB에 있는 원본 데이터를 조회하는 것이 아니라 Redis에 캐싱되어 있는 데이터를 조회하는 것이다. 이를 통해 DB connection 요청을 줄일 수 있으며 Redis의 빠른 조회 성능을 통해 전체 시스템의 성능도 향상할 수 있다. 하지만 이는 원래 DB로 가야 했던 요청이 캐시 서버로 옮겨진 것일 뿐이라, 만약 조회가 매우 빈번하게 발생하는 데이터인 경우에는 캐시 서버가 그 부하를 모두 견뎌야 한다. 그리고 캐시 서버에서 데이터를 가져올 때마다 서버에서 메모리 할당이 발생하고 이후 GC가..
Server 2025. 2. 3. 23:42
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