목록2025/01 (2)

봉황대 in CS

[Spring] LazyConnectionDataSourceProxy로 DB connection 요청 줄이기

문제 상황이벤트 목록을 조회하는 API를 구현하는 중이었다. 이벤트 목록은 자주 조회되는 데이터라, 매 순간마다 DB에 요청을 보내는 것은 비합리적이다. 한번에 얻을 수 있는 DB connection의 개수는 한정적이기 때문에 DB에게 부하를 많이 주게 되면 connection을 얻기 위해 기다리는 시간이 늘어날 수 밖에 없고, 이벤트 목록 조회 뿐만 아니라 다른 요청들도 DB에게 가게 된다면 그 파급 효과가 더욱 커지게 된다. 따라서 Redis에 캐싱해두는 전략을 사용하여 DB connection 요청을 줄이고자 하였다. (+ 이벤트 목록은 모든 사용자에게 동등하게 보이는 Global 데이터이기 때문에 Redis cache에 올려두어도 문제가 없다.) 조회 로직은 다음과 같다.1. Redis에 캐싱된..
Server/Spring 2025. 1. 31. 23:15
[Server] Offset 기반 vs. Cursor 기반 Pagination (with nGrinder 부하 테스트)

Pagination(또는 Paging)은 데이터를 조회하는 경우, 데이터 전체를 가져오는 것이 아니라 데이터를 페이지라는 일정량으로 쪼개어 요청한 페이지에 대한 데이터만 일부분 가져오는 기법이다. 전체 데이터가 매우 많은 경우에 Pagination을 통해 DB의 부하를 줄일 수 있으며, '무한 스크롤'을 위한 조회 API 구현 시 많이 사용하는 방법이다. Pagination을 구현하는 방법에는 여러 가지가 존재하는데, 이 글에서는 Offset 기반 pagination과 Cursor 기반 pagination을 알아본다. 그리고 nGrinder를 통한 부하 테스트를 진행하여 서로를 비교하고 왜 이런 차이가 발생하는지를 정리한다.예시 상황상품(Product) table에는 300,000건의 데이터가 저장되어 ..
Server 2025. 1. 20. 00:25
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