Notice
Recent Posts
Recent Comments
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- PYTHON
- 운영체제
- 추상화
- 동기화
- Algorithm
- 트랩
- 인터럽트
- 스레드
- 컴퓨터구조
- 기아 상태
- Oracle
- 스케줄링
- 교착상태
- 페이지 부재율
- mips
- mutex
- BOJ
- 세마포어
- 우선순위
- ALU
- 페이징
- 단편화
- 가상 메모리
- 페이지 대치
- concurrency
- fork()
- 알고리즘
- 백준
- 프로세스
- 부동소수점
Archives
- Today
- Total
목록transaction (1)
봉황대 in CS

문제 상황이벤트 목록을 조회하는 API를 구현하는 중이었다. 이벤트 목록은 자주 조회되는 데이터라, 매 순간마다 DB에 요청을 보내는 것은 비합리적이다. 한번에 얻을 수 있는 DB connection의 개수는 한정적이기 때문에 DB에게 부하를 많이 주게 되면 connection을 얻기 위해 기다리는 시간이 늘어날 수 밖에 없고, 이벤트 목록 조회 뿐만 아니라 다른 요청들도 DB에게 가게 된다면 그 파급 효과가 더욱 커지게 된다. 따라서 Redis에 캐싱해두는 전략을 사용하여 DB connection 요청을 줄이고자 하였다. (+ 이벤트 목록은 모든 사용자에게 동등하게 보이는 Global 데이터이기 때문에 Redis cache에 올려두어도 문제가 없다.) 조회 로직은 다음과 같다.1. Redis에 캐싱된..
Server/Spring
2025. 1. 31. 23:15